El objetivo general de este curso es proporcionar a los alumnos un entendimiento profundo de la naturaleza incierta y compleja de los sistemas reales, explorando el papel de la aleatoriedad y la incertidumbre en la toma de decisiones. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a distinguir entre diferentes tipos de aleatoriedad, reconocerán la existencia de fenómenos impredecibles como los accidentes normales y los "Cisnes Negros", y analizarán las limitaciones inherentes de los modelos predictivos. Además, se les introducirá al concepto de antifragilidad como una característica clave en los sistemas complejos adaptativos, y se discutirán diversas estrategias para la toma de decisiones en ambientes de alta incertidumbre y complejidad. El curso está diseñado para que los estudiantes comprendan no solo la teoría subyacente, sino también la aplicación práctica de estos conceptos a problemas del mundo real, fomentando un enfoque adaptativo y heurístico para la resolución de problemas y el diseño de estrategias robustas.

- Teacher: Oliver Lopez
- Teacher: Jesús Ramírez Morales